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SUMMARY:Iota2 et ses évolutions (rasterlearn) — Eugène Planteur
LOCATION:ENSEEIHT — Salle A304
DESCRIPTION:Format : Conférence 25min\nPublic visé : Chercheurs·euses en
  télédétection/utilisation des sols/agronomie\, dévelppeurs·euses pyt
 hon\n\nIota2 est une chaîne de traitement open source de classification d
 es sols par machine learning. Développée par CS Group pour le CNES (et e
 n collaboration avec le CESBIO et l'INRAe)\, elle permet de produire des c
 artes d'occupation des sols à large échelle\, notamment dans le cadre de
  la production OSO : carte d'occupation des sols sur la France métropolit
 aine (Inglada\, J.\; Vincent\, A.\; Arias\, M.\; Tardy\, B.\; Morin\, D.\;
  Rodes\, I. Operational High Resolution Land Cover Map Production at the C
 ountry Scale Using Satellite Image Time Series. Remote Sens. 2017\, 9\, 95
 . https://doi.org/10.3390/rs9010095) Iota2 a subi de nombreuses évolution
 s\, mais n'est aujourd'hui plus à jour avec l'état de l'art ou adaptée 
 à certains besoins et technologies (accès à des données via S3\, appre
 ntissage par patch\, installation compliquée à maintenir). Ainsi\, une n
 ouvelle chaîne\, RasterLearn\, est actuellement en développement afin de
  combler ces besoins. Iota2 et RasterLearn ont pour but d'être le plus ou
 vertes possibles\, afin d'être utilisées dans des travaux de recherche e
 n laboratoire.
URL:https://capitoledulibre.org/programme/talk/RT9LP9/
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