Qu’est-ce qu’une IA générative libre ?

Qu’est-ce qu’une IA générative libre ? Cette question n'est pas aussi simple que pour les logiciels classiques. Pour y répondre, je commencerai par présenter les principaux composants d’une solution d’IA générative : modèles, moteurs d’inférence, interfaces web, API, RAG, connecteurs MCP et agents.

Nous nous intéresserons ensuite au cas particulier des modèles. Contrairement aux logiciels classiques, il ne suffit pas que leurs poids soient accessibles pour pouvoir les considérer comme libres : il faut également examiner, leurs données d’entraînement et les algorithmes d'entrainement.

Je présenterai ensuite des retours d’expérience sur la mise en place de solutions libres reposant sur des outils comme Ollama, Open WebUI, LM Studio, Whisper et différents modèles ouverts. Malgré leur sophistication, ces technologies sont aujourd’hui relativement accessibles et disposent d’un écosystème riche en composants libres.

Enfin, je comparerai la performance des IA génératives libres à celles des grandes IA propriétaires comme ChatGPT, Claude et Gemini, à partir de plusieurs cas d’usage concrets.